9月6日，2025全球工业互联网大会在沈阳隆重开幕。作为工业互联网与数据领域的优秀企业代表，三维天地受邀出席，并参与“数据驱动·智能跃迁”AI赋能数据治理专题会议。
本次专题会议聚焦AI赋能下的数据治理前沿趋势、政策机制创新与产业级落地实践，吸引来自政府机构、科研院所、行业巨头及有突出贡献的公司代表参会。当前，工业互联网步入纵深发展阶段，数据作为新型生产要素，其治理水平直接影响企业的智能化转型成效与核心竞争力构建。
面对海量、异构、迅速增加的工业数据，如何有效运用AI技术突破数据治理瓶颈，释放数据潜能，成为产业界共同面临的挑战与机遇。三维天地凭借在数据治理领域多年的深厚积累，以及在AI应用领域的持续投入，已成为推动AI与数据治理融合创新的重要力量。
在AI赋能数据治理专题会议上，副总裁曹朝辉发表了题为《AI赋能数据治理实践》的主旨报告。他指出：“数据治理的智能化升级，已从可选项转变为必选项。AI不仅是效率工具，更是重构治理方法论的核心引擎。”
为突破传统数据治理的能力局限，三维天地依托自身产品与AI智能体的整合应用，助力不一样的行业公司实现数字化转型和智能化升级。通过SunwayLink AI智能应用开发平台构建的数据资源盘点智能体，可以在一定程度上完成数据目录的自动生成、数据内容的智能洞察以及元数据的智能更新，有效推动数据治理模式从“人治”向“智治”转变，明显提升了数据治理的自动化和智能化水平。
报告中，曹朝辉系统阐述了三维天地在AI赋能数据治理领域所构建的完整技术框架及实践路径。
智能数据发现与理解：针对非结构化、半结构化数据的治理难题，三维天地应用自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等AI技术，实现了对文本、图像、日志等多源异构数据的自动化识别、分类、关键信息抽取与语义关联分析。通过知识图谱构建，能自动梳理数据血缘关系，清晰描绘数据在业务全链条中的流转轨迹，解决了人工梳理费时费力且易遗漏的痛点。
智能数据质量提升：传统数据质量规则配置复杂，对异常模式响应滞后。三维天地创新性地引入机器学习模型，实现基于历史数据特征和业务规则的自动化异常检测。模型不仅能识别已知的数据质量上的问题，更能通过异常模式学习，主动发现未知的质量隐患。同时，利用AI预测模型可评估数据质量变化趋势，为主动治理提供决策依据。
智能元数据与主数据管理：主数据作为企业核心业务对象的一致视图，其准确性和一致性至关重要。三维天地利用AI算法，实现主数据记录的高效自动匹配、消歧与融合。例如，在处理海量供应商或客户数据时，通过相似度计算和实体解析技术，能自动识别并合并重复记录，确保“单一真实来源”。在元数据管理层面，AI技术可辅助自动化标签标注、推荐敏感数据分类，并动态生成和优化数据目录。
智能数据安全管理与合规：面对日益严格的隐私法规和安全挑战，三维天地将AI深度应用于数据安全治理。通过模式识别和行为分析，AI系统能够智能识别敏感数据分布与访问异常，实现动态的访问控制和风险预警。此外，AI还能辅助自动化合规检查，确保数据处理活动符合GDPR、个人隐私信息保护法等法规要求，大幅度降低合规成本。
知识驱动的治理体系：曹朝辉特别强调，AI赋能的核心是将隐性知识显性化、流程化。三维天地致力于构建由AI驱动的数据治理知识库，将专家经验、治理规则、行业最佳实践沉淀为可复用、可调优的模型资产。这使得数据治理策略可以依据业务变化和数据态势实现自适应调整，形成良性循环的“治理大脑”。
报告中，曹朝辉结合三维天地在高端制造、能源化工、生物医药等多个行业的大规模的公司及集团型客户中的成功实践案例，生动展示了AI赋能数据治理带来的显著价值。某大型制造集团通过部署三维天地的AI驱动数据治理平台，实现了全球数十家工厂数据的自动整合与质量管控，为全球生产协同与供应链优化奠定了坚实的数据基础；某头部生物医药企业则借助其智能元数据与主数据能力，明显提升了研发数据管理的效率与规范性，加速了药物研发进程。
曹朝辉表示：“三维天地始终将‘释放数据要素价值，赋能企业数智发展’视为使命。我们深刻理解，AI与数据治理的融合创新是长期旅程。未来，公司将持续加大研发投入，深化AI大模型、知识图谱与隐私计算、可信数据空间等技术在数据治理场景中的应用，构建更智能、更高效、更安全的数据治理产品体系与解决方案，携手全球合作伙伴，一同推动工业互联网向数据驱动、智能驱动的新阶段跃迁。”
三维天地的此次亮相与分享，不仅展示了企业在AI赋能数据治理领域的技术深度与实践广度，也为行业如何利用智能技术破解数据治理难题、激活数据资产价值提供了切实可行的思路与范例，进一步巩固了公司在国内乃至全球数据资产管理与工业互联网领域的创新引领者地位。在充满机遇的“数智变革”时代，三维天地将持续以创新为动力，助力千行百业开启智能治理、价值跃升的新篇章。
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