我国信息通讯研究院工业互联网与物联网研究所日前发布《数据智能服务工业高质量开展研究陈述（2025年）》（以下简称《陈述》）。《陈述》剖析，我国具有全球尖端规划、最完好的工业系统，要素禀赋得天独厚。在海量数据资源、超大市场规划以及政府的合理引导下，我国具有极强的使用落地与形式发明新式事物的才能，有望凭借巨大的市场规划完成以用促研，成为数据智能服务规划使用高地与数据要素化实践先行者。

  近年来，大模型、智能体、具身智能等新一代人工智能技能的快速开展和实践使用，给科学研究、出产制作、生活服务等范畴带来非常大影响。在此布景下，数据智能服务成为推进数字化的经济开展和社会智能化转型的要害变量，遭到各范畴高度重视。

  我国信息通讯研究院工业互联网与物联网研究所数据与智能事务部副主任尹子航介绍，数据智能服务工业是在新一代人工智能技能与数据工程技能的深层次地交融下，发生的一种新式数智化才能供应系统和智能出产性服务业态。它以数据为中心出产要素，以智能为要害出产力，以服务为价值完成形状，掩盖数据会聚、处理、标示、模型练习和智能使用等环节。与传统大数据工业首要偏重处理数据的规划化存储和核算问题不同，数据智能服务工业偏重数据价值的深度开释和智能技能使用，首要处理数据的价值变现与智能决议计划问题。

  尹子航在解读《陈述》时说，数据智能服务工业当时出现出数据要素驱动、智能范式引领、服务场景交融、价值循环增益四大特征。数据要素驱动是指数据作为中心出产要素，驱动工业晋级和形式立异；智能范式引领则意味着工业高质量开展已从“流程驱动”向“智能驱动”发生根本性改变；一起，服务场景深层次地交融引发事务流程重塑，终究完成“数据—智能—服务—新数据”的闭环飞轮效应，即发生价值循环增益。

  展望未来开展，尹子航以为，数据智能服务的技能架构将向模块化、松耦合演进，架构立异更加灵敏；使用形式将向笔直化、价值化转型，垂域模型不断深入；工业高质量开展将出现高常识、高价值特征；安全管理将出现多级化、全域化趋势，事务导向更加显着。

  《数据智能服务工业图谱（2025年）》同期发布。该图谱以“根底层—技能层—使用层—支撑层”为中心架构，包括数据根底设施、数据管理服务、底层开发结构、模型算法、多职业使用、工业载体等要害环节，为学术研究、政企决议计划及工业协同供给科学参阅。（记者都芃）