在对立疫情的战役中，到处能见到人工智能的影子。Nature 在2020年6月宣布了一篇文章，题为《Finding a role of AI in pandemic（AI在疫情中的效果）》，以为人工智能研讨者们可以在疫情猜测方面发挥及其重要的效果【1】。

  事实上，早在2020年1月17号，伦敦帝国学院的新冠疫情应急小组（Imperial College London COVID-19 Response Team）就宣布了第一次陈述，猜测武汉在1月12日已经有1723例感染者呈现症状，而其时武汉当地政府陈述的病例仅有44例。陈述剖析了各种或许景象，包含武汉机场世界旅客状况，世界输出确认诊出的病例，发病检测窗口期等，得出定论：武汉所陈述的病例人数比最保存的估量（１９０人）还要低许多，据此对该疫情的大范围分散提出了预警。

  该小组随后对疫情开展进行了继续盯梢研讨，先后发布了42次陈述（最近一次在2020年12月31日），用流行病学模型结合许多数据猜测疫情走势，对各国政府给出方针主张。例如，在3月16日的一次陈述中，该小组模仿了在没有有用疫苗的前提下，政府进行介入干涉的必要性。图1给出了他们的一个猜测成果。该图以ICU床位的需求为例阐明方针介入的必要性，其间红线为英国每百万人口的ICU床位供应量，黑线为假如不对疫情加以操控发生的需求，其他几条曲线为采纳对应办法之后的成果，包含患者阻隔、居家关闭、校园停课、坚持交际间隔等。可以正常的看到假如不采纳任何办法，将有许多危重患者没办法得到救治，然后带来重大损失。这一模仿成果有力推动了英国政府抛弃保存方针，为英国疫情带来起色。

  图1：伦敦帝国学院的新冠疫情应急小组对英国疫情开展所需ICU床位的猜测[2]

  相似的研讨在各国都在进行。例如，Science 2020年１２月宣布的一篇文章，剖析了美国在３月１５号到５月３号之间所采纳的疫情操控方针的成果【５】。他们发现，假如政府的应对办法能早上一个星期到两个星期，或许许多悲惨剧都可以防止。

  图２：假如早一个星期（上面四幅图）或早两个星期（下面四幅图）采纳干涉方针，美国和纽约的感染和逝世病例或许会明显下降[5]。

  我国在疫情中的应对战略也成为各国科学家研讨的目标。例如，２０２０年３月１８号，MIT的研讨者使用机器学习方法研判疫情操控战略时发现，假如不采纳封城办法，武汉被感染人数或许会极为恐惧地添加【3】，正是我国政府的强力办法操控了疫情的延伸。随后，世界各地的研讨者也得到了相同定论。这些研讨有力辅导了各国政府的方针拟定和施行。

  图３：MIT研讨组关于武汉疫情的模仿。红线为假如不采纳封城办法会引发的许多病例迸发。